Votre plateforme e-learning, auto-hébergée, avec l'IA intégrée à vos cours

Hébergez vos formations vidéo et audio, suivez la progression, prenez des notes liées au passage de la vidéo. L'IA transcrit les leçons, rédige des résumés et répond aux questions en citant les passages utilisés.

Installer avec Docker Voir sur GitHub

• Open source, AGPL v3
• Docker Compose
• IA locale ou distante
• Comptes et rôles intégrés

Catalogue → notes et résumé → assistant → studio → mobile. Écrans reconstitués d'après l'application ; la page Présentation montre le parcours réel.

Cours filmé : les présentations officielles des versions de Blender, publiées sur la chaîne YouTube de Blender et réutilisées sous licence Creative Commons Attribution.

1. Ajoutez vos cours depuis le studio web, ou en pointant un dossier de vidéos existant.
2. La plateforme les prépare en arrière-plan : conversion, transcription, résumé, indexation.
3. Suivez et interrogez vos formations : progression, notes, questions à l'assistant.

Installer en trois commandes#

git clone https://github.com/EdwinAlkins/e-learning.git && cd e-learning
cp .env.template .env        # à renseigner : clé secrète, compte admin, dossier des médias
docker compose up -d --build # → http://localhost:3000

Dans .env, remplacez les valeurs d'exemple de APP_SECRET_KEY et du premier compte administrateur (APP_FIRST_ADMIN_EMAIL, APP_FIRST_ADMIN_PASSWORD) : la plateforme refuse de démarrer sans. Vous vous connectez ensuite avec ce compte, et créez ceux des apprenants depuis le studio.

Une plateforme de formation complète#

Formations, chapitres, leçons vidéo ou audio et documents : chaque apprenant se connecte à son compte et retrouve sa progression et ses notes ; les administrateurs organisent le contenu et ouvrent les accès depuis le studio.

Reprendre là où on s'est arrêté

La position de lecture est enregistrée en continu, sur le web comme sur mobile. La progression se lit par leçon, par chapitre et par formation.

Les notes sont liées au temps de la vidéo, écrites en Markdown ; un clic sur une note ramène au passage.

Un studio pour construire les formations

Créez formations et chapitres, téléversez vidéos, audio et documents, réordonnez, déplacez une leçon d'un chapitre à l'autre. Les formats que le navigateur ne lit pas sont convertis automatiquement en arrière-plan.

Aussi : documents PDF et Office rattachés aux leçons · application mobile Android, iOS et Linux · thème clair et sombre · sauvegardes de la base.

L'IA directement dans vos formations#

Une vidéo ne se parcourt pas comme un texte. L'IA rend le contenu des leçons lisible et interrogeable, sans quitter la formation.

• Transcription automatique

  Whisper convertit la parole des vidéos et pistes audio en texte, sur votre serveur.

• Résumés de leçon

  Un résumé structuré en Markdown pour réviser vite, que vous pouvez corriger à la main.

• Questions sur la formation

  La réponse s'accompagne des passages utilisés ; un clic ouvre la leçon ou le document d'origine.

Des réponses que l'on peut vérifier

Chaque formation a son assistant. Il cherche uniquement dans le contenu indexé de cette formation — transcriptions, résumés, documents PDF, Word ou Markdown — et affiche les extraits sur lesquels il s'appuie.

Comme tout modèle de langage, il peut se tromper : les sources sont là pour revenir au cours en un clic.

Votre plateforme, votre infrastructure, votre modèle#

• Auto-hébergée

  Toute la plateforme se déploie avec Docker Compose. Pas d'abonnement ni de coût par apprenant.

• Médias sur votre serveur

  Vidéos et documents ne quittent pas votre disque. Transcription et indexation tournent en local par défaut.

• Modèle au choix

  LM Studio ou Ollama en local, ou un fournisseur compatible OpenAI. Vous décidez où va le texte.

Pour être précis : avec un modèle distant, le texte des transcriptions et les extraits retrouvés sont envoyés à ce fournisseur pour produire résumés et réponses. Avec un modèle local, rien ne sort de la machine. Détail des flux de données · architecture technique.

Est-ce le bon outil pour vous ?#

Questions fréquentes#

Mes vidéos sont-elles envoyées à un service d'IA ?

Non. Les fichiers restent sur votre serveur, et la transcription comme les embeddings y sont calculés. Seul du texte part vers le modèle de langage, et uniquement si vous configurez un fournisseur distant.

Faut-il une carte graphique ?

Non. Whisper et les embeddings fonctionnent sur processeur ; la transcription est plus lente, et se fait en arrière-plan. Comptez environ 2,5 Go de mémoire pour la pile au repos ; voir les ressources.

Combien ça coûte ?

Le logiciel est gratuit et open source. Vous payez votre machine, et votre fournisseur d'IA si vous en choisissez un distant.

Quels formats sont acceptés ?

Vidéo : MP4, WebM, MKV, AVI, MOV, M4V, WMV, FLV. Audio : MP3, WAV, M4A, AAC, OGG, FLAC, WMA, Opus. Les documents : PDF, Office, OpenDocument, Markdown, texte, images.

Comment un apprenant retrouve-t-il sa progression sur un autre appareil ?

En se connectant avec le même compte, sur le web ou sur l'application mobile : progression et notes suivent le compte.

Qui peut voir et modifier quoi ?

Tout compte connecté voit le catalogue complet. Seuls les administrateurs accèdent au studio et à la gestion des comptes. Notes et progression restent personnelles, y compris vis-à-vis des administrateurs.

Et sur téléphone ?

L'interface web s'adapte aux petits écrans, et une application Flutter reprend le parcours apprenant. Le studio reste sur le web.